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中國移動李峰:移動愛家助力智慧養老產業發展

时间:2022-05-09     

  當前我國的老齡化進程處于加速深化階段,預計2025年我國正式邁入深度老齡化階段,人口老齡化已成為社會重要問題。在政策、市場雙重作用下,我國健康養老產業將何去何從?近期,移動Labs邀請到中國移動智慧家庭運營中心終端應用產品部總經理李峰,圍繞智慧健康養老助力銀發市場高質量發展等相關問題進行探討。

1、國家政策頻發,智慧養老市場挑戰與機遇并存

隨著我國人口老齡化進程不斷加快,老年撫養比增加,積極應對人口老齡化已經上升為國家戰略。

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  工信部、民政部和國家衛生委員會聯合發布《智慧健康養老產業發展行動計劃(2021-2025)》,工信部還專門發文討論智能產品適老化改造問題;國務院日前印發的《“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》,更是提出要大力發展銀發經濟,發展壯大老年用品產業;同時,智慧養老也成為近期“兩會”的熱點。老年群體規模龐大、政府戰略規劃與政策支持使得養老市場有廣闊的發展空間。

據分析,中國的養老方式主要有三種:家庭養老、社區養老和商業化機構養老,占比分別為90%,7%和3%。對于中國老年人來說,居家養老和社區養老模式比較適合中國現狀,能夠讓老年人在熟悉的居住環境下,保持原有的生活習慣,更有益于老年人身體和精神健康。因此,居家養老將是國內養老未來發展的重點,發展方向包括上門護理、居家智能養老設備、適老家居改造等,多家上市公司已嘗試介入居家養老設施、養老服務和養老大健康領域,也有上市公司從事養老地產項目開發。但是,我國養老產業仍面臨重大缺位,挑戰與機遇并存,養老服務雖然快速發展,但還存在有效供給不足、產品服務不健全、營商環境有待改善等突出問題,難以滿足廣大老年人多樣化多層次養老服務需求。以數智賦能養老產業,將直接推動養老從“勞動密集型、附加值低”的傳統服務升級為“智慧化程度高、附加值高”的現代新興服務。智慧養老的發展,將為未來3億老年人帶來福音。

為響應政策和“健康中國”國家戰略,中國移動智慧家庭運營中心推出了移動愛家健康平臺。針對慢病、母嬰等用戶群體的健康管理需求和銀發人群的“健養樂”養老需求,移動愛家健康構建了“1個平臺,3個入口,N個硬件和服務”的“1+3+N”模式的健康養老產品體系。1個平臺是移動愛家健康養老管理平臺,平臺基于人工智能、IoT平臺連接、云網融合以及大數據四大數智化基礎能力,“三庫兩引擎”五大平臺核心能力打造,匯聚頭部健康硬件合作伙伴和內容服務合作伙伴資源,通過魔百和大屏、中屏音箱和手機端三大用戶入口,輸出健康管家中屏產品、血壓寶等專業健康產品、大小屏內容+服務產品、敬老寬帶產品和HDICT健康養老解決方案五類標準化產品,為用戶提供N項包含健康內容科普,健康檔案,健康評估和專家在線咨詢等“測評管防”健康管理服務和緊急呼叫、遠程看護、戲曲影音等老年康養服務。

2、打造平臺專業化能力,探索智慧養老新模式

李峰介紹,面向健康養老的社會性需求,移動愛家健康通過產品筑基行動,建設“三庫兩引擎”,打磨平臺健康管理專業化能力,提出了“測、評、管、防”健康管理解決方案。從健康監測開始,實現健康數據實時同步上傳,評估用戶健康狀況,提供異常指標提醒與便捷的咨詢服務,推送改善建議,及時提醒用戶關注健康狀況,解決用戶健康指標缺乏系統性管理、就診頻繁、配藥繁瑣等痛點問題。同時針對空巢老人、子女異地等場景需求,提出了“1+1+N”居家養老解決方案,通過一條敬老寬帶連接N個養老安全套件,實現老人安全監控、安防智能報警等功能,以一個養老伴侶音箱作為老年人使用入口,為銀發人群提供親情通話、影音娛樂、本地康養等服務,滿足老人“健養樂”養老需求。

其中,平臺所構建的“三庫兩引擎”,即三大數據庫和兩大引擎。三大數據庫包括健康檔案庫、健康知識圖譜和健康內容庫。通過豐富檔案數據類型,增加數據收集渠道,建設包含基礎指標、基礎信息、體檢數據、咨詢評估結果、生活方式等9大類32項數據的健康檔案庫,沉淀用戶數據價值,為后續健康管理提供數據基礎;通過與高校、醫院等專業機構合作,建設包含疾病、藥品、癥狀信息、營養等類型的健康知識圖譜,拓展主動推薦、智能自診、智能問答等多種應用場景;通過專業內容引入、科學監督管理建設包含健康資訊、健康百科、健康課程專業化、多元化的健康內容庫,提高健康內容價值。

兩大引擎指健康風險評估引擎和健康主動干預引擎。健康風險評估引擎針對運動、心理、慢病等維度建模,根據用戶健康檔案及畫像進行風險等級主動評估,為后續用戶個性化健康計劃提供基礎;健康主動干預引擎主要指智能匹配引擎,通過健康方案拆分和自動拼裝,構建個性化健康方案,通過健康主動干預引擎實現千人千面的精準推薦,同時通過主動提醒、健康月報推動用戶執行。

此外,基于省公司營銷推廣和智家中心運營管理健康養老業務兩大需求,健康養老平臺打造了兩級運營管理平臺,即一級運營管理平臺和省級運營管理平臺。

健康養老運營團隊基于“測評防管”場景,通過一級運營平臺的標準化運營工具構建,針對各原子服務能力進行封裝調用;提供健康內容、醫療服務、健康檔案、健康計劃、機構養老、終端管理、訂單數據等基礎能力進行日常管理,完成計費結算、運營數據分析等基礎工作;面向省公司進行標準產品接入和運營工作賦能。

省公司根據各省個性化需求,通過省側管理平臺接入多元化的標準產品組件和運營工具,并支持自定義軟硬件供應商接入。滿足各省本地化、多業態的同時,實現對業務場景進行數據化落地,并通過數字化能力反哺業務高速成長。

3、一公里養老服務圈,四方聯動落地成效顯著

智慧養老解決方案積極打造“一公里養老服務圈”,建立起政府、機構、老人及家屬的新型四方連接,構建2G-2B-2H的融合發展模式,實現“老人有服務、家屬有托付、機構有能力、政府有管理”的智慧養老新模式。

那么,如何建立起老人、家屬、機構、政府之間四方聯動?據李峰介紹,健康養老平臺通過對社區、養老機構進行信息化部署、適老化和智能化改造,打通了健康養老平臺與老年伴侶音箱、血壓計,睡眠監測儀、一鍵呼叫按鈕等硬件設備的連接互通。居家老人使用健康硬件測量數據后,平臺接收數據實時同步老人家屬、所屬社區機構管理平臺,同時上傳至當地民政機構大數據平臺;居家老人指標出現異;蚴褂靡绘I呼叫按鈕后,平臺接收數據異;驁缶畔,通知家屬和社區或機構進行處理,實時保障老人健康安全狀況。同時,老人可以通過老年伴侶音箱一鍵呼叫護工享受維修、家政、代購代辦等上門服務,滿足養老需求,真正實現老有所依。

隨著社會需求的涌現和政府政策的鼓勵,社會各界都在積極探索健康養老的落地案例,中國移動智慧家庭運營中心向我們分享了其探索實踐案例與經驗:

以高血壓健康管理方案推廣為例,針對高血壓慢病用戶群體健康指標缺乏系統性管理,就診頻繁,配藥繁瑣等痛點問題,將健康守護包與血壓計融合,設計血壓寶標準化產品包。通過移動愛家健康養老平臺綁定智能血壓計,實時更新血壓數據,提供血壓監測、用藥提醒等服務;對接各省省內屬地醫療資源,提供省內心腦血管?漆t生健康咨詢、本地藥房線上購藥和體檢機構套餐優惠券等屬地化服務與權益;按照“制定方案、試點推廣、規模復制”三步法落實屬地營銷,通過營業廳、朋友圈等渠道積極宣傳推廣,促進業務發展。截止目前,高血壓健康管理方案已服務數十萬高血壓人群。

以養老示范點建設為例,傳統的養老機構由于人員缺乏,無法針對養老機構內每一位老人進行實時看護,老人的安全健康情況不能得到實時保護,看護效率較低。江西省撫州市黎川養老機構已完成信息化改造,通過打通機構內養老服務平臺與診療設備的連接,醫護人員可以通過平臺查看入住老人健康檔案,做好老人健康管理工作;并在老人活動區域以及房間內安裝一鍵SOS呼叫系統,結合室內外老人定位系統,通過攝像頭,老人貼身卡片對老人進行定位,確保緊急情況下護工可以快速到達現場,對老人展開救援。截止目前,已對江西、福建等多個省份數十家社區養老中心和傳統養老機構進行信息化改造,服務超數萬名銀發人群。

4、搭建生態合作橋梁,助力銀發市場高質量發展

據分析,健康養老市場呈現出“場景細分,跨界融合”的特點,以銀發人群最常見的慢病管理為例,一方面細分場景多,慢病涉及到心血管、慢阻肺、睡眠等多個細分領域,每塊都有專業的生態伙伴深耕多年。另一方面業務流程長,整個流程涉及到日常監測、健康評估、主動管理等多個環節,需要在政府指導下,醫療器械、穿戴設備等硬件廠商,健康、醫療、購藥、保險等內容服務提供商,養老地產、日照中心、基層醫院等基礎設施和基礎服務提供商,以及各類解決方案商多方協同,數據共享。

由此可見,健康養老業務涉及面廣、場景復雜,對任何一家信息化企業來講都存在巨大的挑戰,必須要依靠生態的力量。中國移動基于“5G+算力網絡+智慧中臺”,提供“連接+算力+能力”的新型信息服務體系,為產業提供“新基建、新要素、新動能”,做好用戶和生態合作伙伴的橋梁,助力銀發市場高質量發展。此外,中國移動還將憑借自身優勢和資源,積極打造“一公里養老服務圈”。

首先,中國移動最大的優勢是新型基礎設施。通過5G網絡、千兆光纖、云數據中心、邊緣云節點等基礎設施的廣泛部署,將讓更多銀發人群,尤其是廣大農村留守老人、城市獨居老人感受到數智化帶來的便利。

其次,中國移動有龐大的用戶規模優勢。在移動寬帶、家庭寬帶、數字電視等領域全球用戶規模領先,同時觸點下沉到社區網格,網格人員可以提供上門裝維等服務,天然與“一公里養老服務圈”銜接,未來中國移動社區網格還將在健康管理、老人看護等用戶“急難愁盼”領域發揮更大作用。

最后,中國移動有強大的生態合作資源。通過搭建數智化健康養老平臺,在供給側聯合生態伙伴創新優質產品和服務,在需求側大力推進用戶普及,同時做好數據的隱私安全保護和有序的數據共享,從而不斷打磨產品、優化流程,切實為“群眾辦實事”。

來源:移動Labs


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